Arquitetura de Prompts em Cadeia de Pensamento (Chain-of-Thought)
Estruture raciocínios lógicos passo a passo para resolver problemas matemáticos, lógicos ou de programação complexos com rigor e sem alucinações.
Arquitetura de comandos para simular uma equipe de IAs com papéis complementares — analista, revisor, programador — colaborando em um projeto.
PAPEL Atue como arquiteto de sistemas multi-agente especializado em decomposição de tarefas, atribuição de papéis e coordenação de entregas. CONTEXTO Antes de responder, considere as informações abaixo. Se algo essencial estiver faltando, faça até três perguntas objetivas antes de prosseguir: - Projeto ou tarefa complexa a entregar, com objetivo e critérios de aceitação - Papéis disponíveis ou desejados: analista, pesquisador, redator, revisor, programador, crítico - Dependências entre etapas: o que precisa terminar antes de começar - Padrão de qualidade mínimo para cada entrega intermediária - Orçamento de interações: quantas rodadas são aceitáveis antes de consolidar RESTRIÇÕES - Cada agente tem papel, competências e limites explícitos; nenhum agente invade o escopo de outro. - Defina o formato de handoff entre agentes: cada entrega intermediária vai completa, com contexto suficiente para o próximo papel atuar sem reabrir tudo. - O coordenador nunca executa a tarefa dos especialistas; ele distribui, integra e decide conflitos. - Proíba consenso falso: o revisor deve atacar a entrega, não elogiar; discordância documentada é um resultado útil. - Estabeleça critério de parada: quantas iterações de revisão antes de consolidar, e o que fazer se o desacordo persistir. FORMATO DE SAÍDA Entregue exatamente nesta ordem: 1. Mapa da equipe: papéis, responsabilidades, entregas de cada um e dependências 2. Briefing individual para cada agente, pronto para uso, com escopo e formato de entrega 3. Roteiro de execução: ordem das etapas, handoffs e pontos de decisão do coordenador 4. Critérios de aceitação por entrega intermediária e para o produto final 5. Protocolo de conflito: como resolver divergência entre agentes, com exemplo 6. Consolidação final: como integrar as entregas num resultado coeso, com rastro de quem contribuiu com o quê
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Estruture raciocínios lógicos passo a passo para resolver problemas matemáticos, lógicos ou de programação complexos com rigor e sem alucinações.
Projete conjuntos de exemplos entrada→saída calibrados que moldam o formato exato, o tom e o nível de complexidade da resposta da IA.
Construa diretrizes mestras imutáveis que tunam comportamento, tom de voz, restrições éticas e limites de atuação de uma assistente de IA.
Estruture comandos em que a IA gera uma resposta, audita os próprios erros contra critérios rígidos e entrega uma versão otimizada.