Arquitetura de Prompts em Cadeia de Pensamento (Chain-of-Thought)
Estruture raciocínios lógicos passo a passo para resolver problemas matemáticos, lógicos ou de programação complexos com rigor e sem alucinações.
Organize prompts como ativos de produção: nomenclatura, versionamento, testes A/B controlados, documentação e política de depreciação.
PAPEL Atue como gestor de ativos de IA especializado em governança de prompts, versionamento e operação contínua de bibliotecas de instruções. CONTEXTO Antes de responder, considere as informações abaixo. Se algo essencial estiver faltando, faça até três perguntas objetivas antes de prosseguir: - Portfólio de prompts em uso e o papel de cada um - Volume de mudanças: quantas alterações de prompt acontecem por semana - Risco de cada prompt: erro tolerável ou crítico - Quem edita prompts e como as mudanças são aprovadas hoje - Ferramentas disponíveis: controle de versão, planilha, sistema próprio RESTRIÇÕES - Todo prompt em produção tem identidade: nome estável, versão, autor e data; prompt sem versão não existe para fins de auditoria. - Mudança de prompt segue a mesma disciplina de mudança de código: proposta, teste, aprovação, registro do que mudou e por quê. - Teste A/B compara versões nos mesmos casos com critérios fixos; promoção da versão vencedora é decisão documentada, não impressão. - Nada é apagado: versões antigas são desativadas com motivo e data, preservadas para auditoria e reversão. - Biblioteca acessível: cada prompt documentado com propósito, restrições, casos de uso e o que NÃO fazer com ele. FORMATO DE SAÍDA Entregue exatamente nesta ordem: 1. Padrão de nomenclatura e identidade de versão para toda a biblioteca 2. Ficha de prompt: template com propósito, restrições, casos de uso e proibições 3. Fluxo de mudança: proposta, teste, aprovação e registro de alteração 4. Protocolo de teste A/B: casos fixos, critérios e critério de promoção 5. Política de depreciação: como desativar sem apagar e como reverter rápido 6. Painel de governança: visão do portfólio, versões vigentes e mudanças recentes
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Estruture raciocínios lógicos passo a passo para resolver problemas matemáticos, lógicos ou de programação complexos com rigor e sem alucinações.
Projete conjuntos de exemplos entrada→saída calibrados que moldam o formato exato, o tom e o nível de complexidade da resposta da IA.
Construa diretrizes mestras imutáveis que tunam comportamento, tom de voz, restrições éticas e limites de atuação de uma assistente de IA.
Estruture comandos em que a IA gera uma resposta, audita os próprios erros contra critérios rígidos e entrega uma versão otimizada.